Ideale Infrastruktur für effiziente KI-Workloads: GPU-Server made in Germany

Wer mit dem Wettbewerb Schritt halten oder ihn übertreffen will, muss die Chancen nutzen. Ohne passende IT-Infrastruktur bleibt dieses Potenzial jedoch ungenutzt: KI-Anwendungen stellen hohe Anforderungen an Rechenleistung, Speicher und Stabilität, die herkömmliche Server oft nicht erfüllen.

Für diese Anforderungen hat der Thüringer Server- und Cloud-Provider performanceintensive GPU-Server konzipiert. Mit leistungsstarken NVIDIA-Grafikkarten, schnellem RAM und einem effizienten CPU-Setup liefern sie die Power für Training und Deployment eigener Modelle, umfangreiche Datenanalysen oder andere komplexe Workloads wie Bilderkennung und Natural Language Processing.

Mit den GPU-Servern können Nutzer ihre Infrastruktur flexibel an wachsende Anforderungen anpassen – und ihre KI-Projekte auf eine leistungsstarke Basis stellen.

GPU-Server: die Vorteile auf einen Blick

• Maximale Rechenpower:
  NVIDIA Tesla Grafikkarten, optimal für KI & Machine Learning
• Passende Prozessoren für jede Anforderung:
  AMD für rechenintensive, parallelisierte Aufgaben – Intel für höchste Stabilität bei datenintensiven Workloads.
• Faire Konditionen:
  Fester Preis, inklusive Strom – so besteht immer die volle Kostenkontrolle.
• 24/7 Experten-Support:
  Jederzeit schnelle Hilfe durch unsere erfahrenen Techniker – auch an Feiertagen und Wochenenden.
• Erweiterter DDoS-Schutz:
  Angriffe werden dank Voxility-Technologie bereits vor Erreichen der Server erkannt und abgewehrt.
• Sichere Infrastruktur in Deutschland:
  Kurze Latenzen, volle Datenschutzkonformität und zuverlässige Serverleistung.
• Nachhaltigkeit: Die GPU-Server von Keyweb werden zu 100 % mit zertifiziertem Ökostrom betrieben.
• Über 25 Jahre Erfahrung: Hosting-Kompetenz, auf die sich alle Kunden der Keyweb AG verlassen können

Alle Details zu den Keyweb GPU-Servern für KI-Workloads finden Interessierte direkt auf der Website des Cloud-Anbieters.