Maskierte Testdaten in einer AWS CodePipeline: In diesem Artikel wird gezeigt, wie die Ausführung von IRI DarkShield-Datenmaskierungsaufträgen aus SSH-Befehlen automatisiert werden kann, die innerhalb der AWS CodePipeline ausgeführt werden, um zweckmäßige Testdaten im DevOps-Prozess zu erzeugen.
In unserer letzten Demonstration mit der GitLab-Pipeline haben wir strukturierte IRI FieldShield-Datenmaskierungs- und IRI RowGen-Datensynthese-Auftragsskripte ausgeführt, um Testdaten zu erzeugen und sie nach der Bereitstellung in API-Tests zu verwenden. In dieser Demonstration ruft die AWS CodePipeline die DarkShield-Files-API auf einem Remote-Server auf, um eine weitere Methode zur Erstellung von zweckmäßigen Testdaten in MongoDB zu zeigen. Natürlich ist die GitLab-Methode mit FieldShield und RowGen auch in AWS und Azure DevOps praktikabel.
Zusammenfassung des Verfahrens: In diesem Artikel wurde gezeigt, wie die Ausführung von IRI-Aufträgen zur Erzeugung von Testdaten innerhalb der AWS CodePipeline automatisiert werden kann. Mithilfe von SSH kann jedes IRI-Auftragsskript oder jede API-Routine, die über die Befehlszeile ausgeführt werden kann, innerhalb der Pipeline ausgeführt werden.
Da es sich bei der IRI-Backend-Engine um eine ausführbare Datei handelt, können Produkte wie DarkShield, FieldShield und RowGen über die Befehlszeile ausgeführt werden. Darüber hinaus kann die DarkShield-Files API programmatisch zugewiesen werden, um auf vorgewählten Datenquellen ausgeführt zu werden, wie unsere Python-Demos zeigen.
Ob es sich um die Generierung synthetischer Testdaten, die Maskierung strukturierter, halbstrukturierter oder unstrukturierter Daten handelt, ist es möglich, IRI-Job-Skripte über die CI/CD-Pipeline in den DevOps-Prozess einzubinden. Unserer nächster Artikel wird dies in Azure DevOps demonstrieren.
Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.
Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.
In unserer letzten Demonstration mit der GitLab-Pipeline haben wir strukturierte IRI FieldShield-Datenmaskierungs- und IRI RowGen-Datensynthese-Auftragsskripte ausgeführt, um Testdaten zu erzeugen und sie nach der Bereitstellung in API-Tests zu verwenden. In dieser Demonstration ruft die AWS CodePipeline die DarkShield-Files-API auf einem Remote-Server auf, um eine weitere Methode zur Erstellung von zweckmäßigen Testdaten in MongoDB zu zeigen. Natürlich ist die GitLab-Methode mit FieldShield und RowGen auch in AWS und Azure DevOps praktikabel.
Zusammenfassung des Verfahrens: In diesem Artikel wurde gezeigt, wie die Ausführung von IRI-Aufträgen zur Erzeugung von Testdaten innerhalb der AWS CodePipeline automatisiert werden kann. Mithilfe von SSH kann jedes IRI-Auftragsskript oder jede API-Routine, die über die Befehlszeile ausgeführt werden kann, innerhalb der Pipeline ausgeführt werden.
Da es sich bei der IRI-Backend-Engine um eine ausführbare Datei handelt, können Produkte wie DarkShield, FieldShield und RowGen über die Befehlszeile ausgeführt werden. Darüber hinaus kann die DarkShield-Files API programmatisch zugewiesen werden, um auf vorgewählten Datenquellen ausgeführt zu werden, wie unsere Python-Demos zeigen.
Ob es sich um die Generierung synthetischer Testdaten, die Maskierung strukturierter, halbstrukturierter oder unstrukturierter Daten handelt, ist es möglich, IRI-Job-Skripte über die CI/CD-Pipeline in den DevOps-Prozess einzubinden. Unserer nächster Artikel wird dies in Azure DevOps demonstrieren.
Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.
Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.
