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GridGain® Professional Edition 2.4 integriert maschinelles Lernen und Deep Learning in sein neues Continuous Learning Framework und unterstützt ab sofort Apache® Spark™ DataFrames

Neues Framework für Continuous Learning und verbesserte Spark-Integration ermöglichen Echtzeit-Lernen für die digitale Transformation und Omnichannel-Kundenerfahrungsinitiativen

(PresseBox) (Foster City Kalifornien/München, )
GridGain Systems, Anbieter von In-Memory-Computing-Lösungen auf Basis von Apache® Ignite™, gibt heute den Launch von GridGain Professional Edition 2.4, einer vollständig unterstützende Version für Apache Ignite 2.4, bekannt. GridGain Professional Edition 2.4 enthält ein Continuous Learning Framework, das maschinelles Lernen und ein mehrschichtiges neuronales Perzeptron (Multilayer Percepton/MLP)-Netzwerk bietet. Dies ermöglicht Unternehmen maschinelle und Deep-Learning-Algorithmen in Echtzeit mit ihren Betriebsdaten im Petabyte-Bereich zu rechnen. So können Unternehmen ab sofort Rechenmodelle mit In-Memory-Geschwindigkeiten und massiver horizontaler Skalierbarkeit erstellen und kontinuierlich aktualisieren. GridGain Professional Edition 2.4 verbessert auch die Performance von Apache® Spark™ durch die Einführung einer API für Apache Spark DataFrames, die iqn vsvqacgxpgw Pjgwuje ssq Tjcxu FSTu mskkwnwus.

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