Kontakt
QR-Code für die aktuelle URL

Story Box-ID: 971916

GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH Köpenicker Str. 325 12555 Berlin, Deutschland http://www.maschinendiagnose.de
Ansprechpartner:in Herr Rainer Wirth +49 30 65762565

Berliner Condition Monitoring auf der In.Stand in Stuttgart

GfM hilft, Produktionsausfälle zu minimieren

(PresseBox) (Berlin, )
Auf der In.Stand in Stuttgart stellt die Berliner GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose ihre bewährten Lösungen für hocheffizientes Condition Monitoring vor. Durch Condition Monitoring kann der Schädigungszustand von Antriebselementen sehr gut beurteilt werden. So werden Verfügbarkeits- und Zuverlässigkeitsprognosen von Produktionsanlagen exakter. Instandhaltungsaktivitäten lassen sich besser planen. Schließlich generiert der Betreiber von Produktionsanlagen einen messbaren monetären Vorteil. Nicht selten wird der Aufwand für ein Condition Monitoring System bereits durch nur einen rechtzeitig erkannten Schaden mehrfach amortisiert.

Die GfM präsentiert in Stuttgart das Offline-Schwingungsdiagnosesystem PeakStore5. Das System wurde speziell für Messungen an Antrieben mit Getrieben entwickelt. Es ist nicht nur klein, handlich und batteriebetrieben. Es werden vor allem bis zu 12 Schwingungskanäle mit je 50 kHz und ein Drehzahlkanal absolut zeitgleich gemessen. Um Arbeitsschutzanforderungen zu erfüllen, lässt sich der PeakStore5 über eine App auf einem Smartphone fernsteuern, so dass sich während der Messung kein Personal in der Nähe der Produktionsanlage aufhalten muss. Neu ist die Auswuchtfunktion, die bei variabler Drehzahl funktioniert.

Die Bedienung erfolgt über einen Touchscreen, der Bestandteil eines vollwertigen integrierten Tablet-PC ist. Dort erfolgt die komplette Konfiguration des Systems. Man kann sich aber auch die Messdaten direkt ansehen und diese bei Bedarf vor Ort analysieren. Messprotokolle und Fotos, z. B. von Typenschildern, können direkt zum Auftrag gespeichert werden. Die Messdaten können dann per WLAN und Access Point unmittelbar zu einer Auswertestelle geschickt werden.

Darüber hinaus präsentiert die GfM das Online-Condition-Monitoring-System Peakanalyzer, bei dem sich der Start der Messung auf bestimmte Ereignisse triggern lässt. Dies ermöglicht die Diagnose an stark diskontinuierlich arbeitenden Maschinen wie Antrieben von Kranen. Weiterhin können sich Besucher über Services zur Maschinendiagnose, Fundamentüberwachung und Videoendoskopie von Getrieben und schließlich die Seminare zum Condition Monitoring informieren.

Alle Systeme der GfM zeichnen sich durch größtmögliche Automatisierung der Diagnoseprozesse aus. So lassen sich die laufenden Kosten für den Überwachungsservice sehr niedrig halten. Basis dafür ist eine sehr gute Datenqualität. Gemessen wird in der Regel mit hochauflösenden Beschleunigungssensoren, hoher Abtastfrequenz und langer Messzeit. Für die Diagnose kommt die Ordnungsanalyse zum Einsatz. So hat Drehzahlwelligkeit keinen Einfluss, und die Messergebnisse sind absolut zuverlässig. Beim Online-System erfolgt die Schwingungsbeurteilung vollautomatisch frequenzselektiv durch den Vergleich signifikanter Peaks in Spektren mit kinematischen Schadensfrequenzmustern. Erst wenn das System eindeutige Hinweise auf einen möglichen Schaden findet, ist die Expertise eines Menschen gefragt, der dann eine Instandhaltungsentscheidung trifft.

In Stuttgart treffen Sie uns am Stand Nr. 2C11.5. Ausgewiesene Experten aus unserem Hause erläutern Ihnen sehr gern Systeme und Verfahren. Wir freuen uns auf Ihren Besuch.

Website Promotion

Website Promotion
GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH

GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH

Die GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH ist Spezialist für die Diagnose von wälzgelagerten Industriegetrieben. Neben der Schwingungsdiagnose an Antrieben, der Drehmomentanalyse sowie der Inspektion, der Endoskopie und der Rotorblattlagerdiagnose an Windenergieanlagen werden Messgeräte für die Offline-Maschinendiagnose sowie Online-Condition-Monitoring-Systeme entwickelt und vertrieben. Darüber hinaus bietet die GfM Seminare zur Thematik an.

Mittels Schwingungsdiagnose ist es möglich, kleinste Unregelmäßigkeiten an Getrieben und Wälzlagern frühzeitig zu erkennen. Diese Unregelmäßigkeiten können Schäden an Wälzlagern, Zahnrädern und Wellen, Unwucht und Ausrichtfehler sein. Der Betreiber von Maschinen mit mechanischen Antrieben gewinnt so Zustandsinformationen, die ihm die Planung der Instandhaltung erleichtern und ihn vor ungeplanten Stillständen bewahren.

Zur Erfassung von Daten werden Online- und Offline-Systeme angeboten. Die Betreuung der Systeme und Verarbeitung der Daten werden mit Hilfe der Software Peakanalyzer Manager realisiert, mit der auch Daten anderer Quellen vollautomatisiert verarbeitet werden können.

Die GfM wurde 1999 gegründet und ist seitdem unabhängig. Die Diagnoseberichte und Gutachten haben neutralen Charakter.

Für die oben stehenden Stories, das angezeigte Event bzw. das Stellenangebot sowie für das angezeigte Bild- und Tonmaterial ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmeninfo bei Klick auf Bild/Titel oder Firmeninfo rechte Spalte) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber der Texte sowie der angehängten Bild-, Ton- und Informationsmaterialien. Die Nutzung von hier veröffentlichten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Bei Veröffentlichung senden Sie bitte ein Belegexemplar an service@pressebox.de.
Wichtiger Hinweis:

Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die unn | UNITED NEWS NETWORK GmbH gestattet.

unn | UNITED NEWS NETWORK GmbH 2002–2024, Alle Rechte vorbehalten

Für die oben stehenden Stories, das angezeigte Event bzw. das Stellenangebot sowie für das angezeigte Bild- und Tonmaterial ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmeninfo bei Klick auf Bild/Titel oder Firmeninfo rechte Spalte) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber der Texte sowie der angehängten Bild-, Ton- und Informationsmaterialien. Die Nutzung von hier veröffentlichten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Bei Veröffentlichung senden Sie bitte ein Belegexemplar an service@pressebox.de.