Halle 2, Stand 2B05 / Auf der LogiMAT 2026 präsentiert das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS praxisnah Ortungs- und Identifikationstechnologien für Objekte sowie energieeffiziente Ortungslösungen auf Basis von Low Power Area Networks (LPWAN) für Anwendungen wie z.B. für smartes Behältertracking in der Logistik.
Induktive Ortung von RFID-Transpondern in Logistikanwendungen InOrt
Mit InOrt entwickelt das Fraunhofer IIS eine Lösung zur gleichzeitigen Identifikation und Lokalisierung von Standard RFID-Transpondern. Insbesondere sind diese geeignet in industriellen Umgebungen. Ziel ist es, Ortungs- und Identifikationsdaten so bereitzustellen, dass Materialflüsse und beispielswiese logistische Übergaben, Ein- und Auslagerungen zuverlässiger als bisher digital abgebildet werden können.
Grundlage ist die magnetfeldbasierte Ortung - und zwar für viele Objekte. Die Technologie kann je nach Anwendungsfall beliebig skaliert werden. Die lokale Erfassung von Objektbewegungen und -positionen wird so automatisiert: Manuelle Schritte wie wiederholtes Scannen werden reduziert. Gleichzeitig wird durch die wesentlich detailliertere Datenbasis durch das Schließen von Digitalisierungslücken die operative Steuerung und Prozessanalyse verbessert.
mioty®: Kommunikation und Lokalisierung für smarte Logistik
Für Anwendungen mit großen Reichweiten bis zu einigen Kilometern und vielen Endgeräten zeigt das Fraunhofer IIS Lösungen auf mioty®-Basis, eine LPWAN-Technologie (Low Power Wide Area Network) für die robuste und sehr energieeffiziente Datenübertragung. mioty® überträgt Sensor- und Statusdaten auch in anspruchsvollen Funkumgebungen zuverlässig und unterstützt gleichzeitig lange Batterielaufzeiten von bis zu 10 Jahren. Auf der Basis einer mioty-Infrastruktur präsentiert das Fraunhofer IIS zudem Lokalisierungslösungen in mioty®-Netzwerken, basierend auf Feldstärke- und Laufzeitmessungen. In logistischen Szenarien dienen sie der Ortung verteilter, mobiler Assets. Schwerpunkte sind dabei Tracking von Ladungsträgern oder Behältern.
Diese Lösungen ermöglichen unter anderem:
Induktive Ortung von RFID-Transpondern in Logistikanwendungen InOrt
Mit InOrt entwickelt das Fraunhofer IIS eine Lösung zur gleichzeitigen Identifikation und Lokalisierung von Standard RFID-Transpondern. Insbesondere sind diese geeignet in industriellen Umgebungen. Ziel ist es, Ortungs- und Identifikationsdaten so bereitzustellen, dass Materialflüsse und beispielswiese logistische Übergaben, Ein- und Auslagerungen zuverlässiger als bisher digital abgebildet werden können.
Grundlage ist die magnetfeldbasierte Ortung - und zwar für viele Objekte. Die Technologie kann je nach Anwendungsfall beliebig skaliert werden. Die lokale Erfassung von Objektbewegungen und -positionen wird so automatisiert: Manuelle Schritte wie wiederholtes Scannen werden reduziert. Gleichzeitig wird durch die wesentlich detailliertere Datenbasis durch das Schließen von Digitalisierungslücken die operative Steuerung und Prozessanalyse verbessert.
mioty®: Kommunikation und Lokalisierung für smarte Logistik
Für Anwendungen mit großen Reichweiten bis zu einigen Kilometern und vielen Endgeräten zeigt das Fraunhofer IIS Lösungen auf mioty®-Basis, eine LPWAN-Technologie (Low Power Wide Area Network) für die robuste und sehr energieeffiziente Datenübertragung. mioty® überträgt Sensor- und Statusdaten auch in anspruchsvollen Funkumgebungen zuverlässig und unterstützt gleichzeitig lange Batterielaufzeiten von bis zu 10 Jahren. Auf der Basis einer mioty-Infrastruktur präsentiert das Fraunhofer IIS zudem Lokalisierungslösungen in mioty®-Netzwerken, basierend auf Feldstärke- und Laufzeitmessungen. In logistischen Szenarien dienen sie der Ortung verteilter, mobiler Assets. Schwerpunkte sind dabei Tracking von Ladungsträgern oder Behältern.
Diese Lösungen ermöglichen unter anderem:
- lückenlose Verfolgung von Behältern und Inhalten in großen Arealen und über Standorte hinweg
- automatisierte Prozessschritte auch an kritischen Übergabepunkten
- deutlich verbesserte Datenqualität für Bestands- und Umlaufmanagement
