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Algorithmen in Datenprodukten frei entwickeln und definiert managen
Datenprodukte sind im Kern oft in R, Python oder Julia entwickelte Algorithmen, die gemäß der Unternehmensrichtlinien betrieben werden sollen. Beispiele sind Nachfrage- und Preisprognosen, Bildanalysen in Medizin oder Qualitätssicherung oder Geodatenmodelle für die Routenoptimierung.
Diese dafür entwickelten Skripte nutzen einige der zig-tausend verfügbaren Bibliotheken der DataScience Skript Sprachen wie beispielsweise tensorflow für Machine Learning.
YUNA elements wurde von Data Science Spezialisten mit jahrzehntelanger Erfahrung als Verbindungselement zwischen Data Science und IT entwickelt, um Datenprodukte zu verwalten und zu betreiben. Die modulare Software umschließt die Skripte der Daten-Experten zum Laden, Transformieren, Analysieren und Visualisieren der Daten und stellt Funktionalitäten bereit, die aus diesen Data-Science-Skripten schnell und einfach unternehmenskritische Anwendungen machen.
Um ein fertiges Datenprodukt nutzen zu können, sind bestimmte Erfordernisse zu erfüllen wie:
YUNA elements verbindet und erweitert vorhandene Lösungen zu intelligenten Services
Mit YUNA elements werden für Predictive Maintenance beispielsweise verschiedene Datenquellen und Analysen in vorhanden Anwendungen integriert und die Service-Einsätze optimiert. YUNA elements ist in allen Branchen für alle Geschäftsprozesse einsetzbar, die durch Daten und intelligente Algorithmen unterstützt werden sollen. YUNA elements ist in wenigen Minuten installiert und kann lokal oder in der Cloud betrieben werden, so dass die Nutzer immer die volle Kontrolle über ihr geistiges Eigentum in den Skripten haben.
YUNA elements kann ab sofort 30 Tage kostenfrei getestet werden:
https:/www.eoda.de/yuna_elements
- Die individuellen Stärken von R, Python und Julia in einer Anwendung verbinden
- Analyse-Modelle unkompliziert über eine API einbinden und automatisieren
- Performance und Compliance von intelligenten Services sicherstellen
Algorithmen in Datenprodukten frei entwickeln und definiert managen
Datenprodukte sind im Kern oft in R, Python oder Julia entwickelte Algorithmen, die gemäß der Unternehmensrichtlinien betrieben werden sollen. Beispiele sind Nachfrage- und Preisprognosen, Bildanalysen in Medizin oder Qualitätssicherung oder Geodatenmodelle für die Routenoptimierung.
Diese dafür entwickelten Skripte nutzen einige der zig-tausend verfügbaren Bibliotheken der DataScience Skript Sprachen wie beispielsweise tensorflow für Machine Learning.
YUNA elements wurde von Data Science Spezialisten mit jahrzehntelanger Erfahrung als Verbindungselement zwischen Data Science und IT entwickelt, um Datenprodukte zu verwalten und zu betreiben. Die modulare Software umschließt die Skripte der Daten-Experten zum Laden, Transformieren, Analysieren und Visualisieren der Daten und stellt Funktionalitäten bereit, die aus diesen Data-Science-Skripten schnell und einfach unternehmenskritische Anwendungen machen.
Um ein fertiges Datenprodukt nutzen zu können, sind bestimmte Erfordernisse zu erfüllen wie:
- Komfortabel nutzbar als Stand-alone-Anwendung oder integriert in vorhandene Systeme,
- performant durch dynamische horizontale Skalierung,
- compliant durch Rechtemangement, Kapselung und Logging.
YUNA elements verbindet und erweitert vorhandene Lösungen zu intelligenten Services
Mit YUNA elements werden für Predictive Maintenance beispielsweise verschiedene Datenquellen und Analysen in vorhanden Anwendungen integriert und die Service-Einsätze optimiert. YUNA elements ist in allen Branchen für alle Geschäftsprozesse einsetzbar, die durch Daten und intelligente Algorithmen unterstützt werden sollen. YUNA elements ist in wenigen Minuten installiert und kann lokal oder in der Cloud betrieben werden, so dass die Nutzer immer die volle Kontrolle über ihr geistiges Eigentum in den Skripten haben.
YUNA elements kann ab sofort 30 Tage kostenfrei getestet werden:
https:/www.eoda.de/yuna_elements
