DataArt, ein globales Software-Engineering-Unternehmen, und KX, Hersteller der Vektordatenbank KDB.AI, freuen sich, eine strategische Partnerschaft bekannt zu geben, die darauf abzielt, die dringendsten Kundenherausforderungen bei der Migration von Echtzeit-Analysen, maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) in die Cloud zu bewältigen.
Als Reaktion auf den globalen KI-Markt, der allein im globalen Bankensektor jährlich bis zu 340 Milliarden Dollar einbringen soll1, bietet diese Allianz eine attraktive Lösung für Unternehmen, die ihre Datenplattformen aufrüsten, die Aggregation, Verteilung und Verwaltung von Markt- und Referenzdaten verbessern und ihre Fähigkeiten im Finanzdatenmanagement optimieren möchten. DataArt wird die Cloud-native, Zeitreihen- und Vektordatenbanktechnologie von KX mit seiner umfassenden Erfahrung im Software-Engineering und -Support verbessern und so eine bis zu 100-fache Leistung zu einem Zehntel der Kosten ermöglichen.
Die Partnerschaft wird sich zunächst auf die Bereiche Kapitalmärkte und Finanzdienstleistungen konzentrieren. Es ist jedoch geplant, diese leistungsstarke und kostengünstige Lösung auf andere Branchen auszuweiten, darunter Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Einzelhandel, Telekommunikation sowie Medien und Unterhaltung.
DataArt, ein AWS Advanced Consulting Partner, und KX, mit seinem kürzlich eingeführten AWS FinSpace Managed Service KDB Insights, planen, die Stärken von AWS zu nutzen, um Kunden aus dem Finanzdienstleistungssektor in die Lage zu versetzen, KDB-Anwendungen für die Verarbeitung von Marktdaten, Analysen und KI-Arbeitslasten schnell in vollem Umfang einzusetzen.
Diese Partnerschaft wird Unternehmen dabei helfen, sich zu intelligenten Echtzeit-Unternehmen zu entwickeln. Sie vereinfacht die Komplexität und reduziert die Kosten, die mehr als zwei Drittel der Unternehmen als Haupthindernis für die Cloud-Migration nennen2.
Sean Maloy, AWS Alliance Sales Lead bei DataArt, hob das transformative Potenzial der Partnerschaft hervor:
"Unsere umfassende Erfahrung in der Cloud-Migration und -Transformation, gepaart mit unseren versierten Software-Ingenieuren, wird den Kunden von KX helfen, ihre Daten und Analysen schnell und zu einem Bruchteil der üblichen Kosten zu innovieren und zu liefern."
James Corcoran, Chief Growth Officer bei KX, fügte hinzu:
"Unsere Partnerschaft mit DataArt bedeutet, dass unsere Kunden die gleiche Technologie, die auch die Wall Street antreibt, in ihrem Cloud-Service nutzen können. So erhalten sie die Infrastruktur, die sie benötigen, um die Möglichkeiten von KI und ML voll auszuschöpfen und gleichzeitig ihre dringendsten Herausforderungen zu bewältigen."
DataArt bietet seinen Kunden eine Reihe von Dienstleistungen an, darunter Bewertungs- und Migrationsplanung, Cloud Enablement Services, kundenspezifisches Software-Engineering und -Entwicklung, Legacy-Modernisierung, KI- und ML-, Daten- und Analyse-Beratungsdienste und vieles mehr.
Für weitere Informationen besuchen Sie bitte: https://www.dataart.com/services/ai-and-ml
1 https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#key-insights
2 https://www.gartner.com/en/doc/740799-break-down-3-barriers-to-cloud-migration
Als Reaktion auf den globalen KI-Markt, der allein im globalen Bankensektor jährlich bis zu 340 Milliarden Dollar einbringen soll1, bietet diese Allianz eine attraktive Lösung für Unternehmen, die ihre Datenplattformen aufrüsten, die Aggregation, Verteilung und Verwaltung von Markt- und Referenzdaten verbessern und ihre Fähigkeiten im Finanzdatenmanagement optimieren möchten. DataArt wird die Cloud-native, Zeitreihen- und Vektordatenbanktechnologie von KX mit seiner umfassenden Erfahrung im Software-Engineering und -Support verbessern und so eine bis zu 100-fache Leistung zu einem Zehntel der Kosten ermöglichen.
Die Partnerschaft wird sich zunächst auf die Bereiche Kapitalmärkte und Finanzdienstleistungen konzentrieren. Es ist jedoch geplant, diese leistungsstarke und kostengünstige Lösung auf andere Branchen auszuweiten, darunter Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Einzelhandel, Telekommunikation sowie Medien und Unterhaltung.
DataArt, ein AWS Advanced Consulting Partner, und KX, mit seinem kürzlich eingeführten AWS FinSpace Managed Service KDB Insights, planen, die Stärken von AWS zu nutzen, um Kunden aus dem Finanzdienstleistungssektor in die Lage zu versetzen, KDB-Anwendungen für die Verarbeitung von Marktdaten, Analysen und KI-Arbeitslasten schnell in vollem Umfang einzusetzen.
Diese Partnerschaft wird Unternehmen dabei helfen, sich zu intelligenten Echtzeit-Unternehmen zu entwickeln. Sie vereinfacht die Komplexität und reduziert die Kosten, die mehr als zwei Drittel der Unternehmen als Haupthindernis für die Cloud-Migration nennen2.
Sean Maloy, AWS Alliance Sales Lead bei DataArt, hob das transformative Potenzial der Partnerschaft hervor:
"Unsere umfassende Erfahrung in der Cloud-Migration und -Transformation, gepaart mit unseren versierten Software-Ingenieuren, wird den Kunden von KX helfen, ihre Daten und Analysen schnell und zu einem Bruchteil der üblichen Kosten zu innovieren und zu liefern."
James Corcoran, Chief Growth Officer bei KX, fügte hinzu:
"Unsere Partnerschaft mit DataArt bedeutet, dass unsere Kunden die gleiche Technologie, die auch die Wall Street antreibt, in ihrem Cloud-Service nutzen können. So erhalten sie die Infrastruktur, die sie benötigen, um die Möglichkeiten von KI und ML voll auszuschöpfen und gleichzeitig ihre dringendsten Herausforderungen zu bewältigen."
DataArt bietet seinen Kunden eine Reihe von Dienstleistungen an, darunter Bewertungs- und Migrationsplanung, Cloud Enablement Services, kundenspezifisches Software-Engineering und -Entwicklung, Legacy-Modernisierung, KI- und ML-, Daten- und Analyse-Beratungsdienste und vieles mehr.
Für weitere Informationen besuchen Sie bitte: https://www.dataart.com/services/ai-and-ml
1 https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#key-insights
2 https://www.gartner.com/en/doc/740799-break-down-3-barriers-to-cloud-migration
