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Pressemitteilung Box-ID: 1098306

B&L OCR Systeme GmbH Mergenthalerallee 79-81 65760 Eschborn, Deutschland https://formstar.de/
Ansprechpartner:in Herr Steffen Hörning

B&L OCR Systeme tritt Entwicklungspartnerschaft von Definet und disphere bei

Die strategische Entwicklungspartnerschaft zwischen Definet und disphere wird um einen Anbieter aus dem Bereich Texterkennung erweitert. Damit verfolgt Definet konsequent das Ziel, manuelle Aufwände in vertrieblichen Prozessen zu reduzieren.

(PresseBox) (Eschborn, )
Mit B&L OCR Systeme GmbH steht Definet ein weiterer Partner zur Seite, mit dessen Hilfe die manuelle Erfassung von Informationen aus relevanten Dokumenten im Versicherungsbereich schrittweise voll automatisiert wird. So ist es bereits jetzt möglich, die für Vertriebsprozesse notwendigen Informationen aus Policen, Beitragsrechnungen und Personalausweisen auszulesen, ohne dass diese manuell erfasst werden müssen. Weitere Dokumententypen wie z.B. Gehaltsabrechnung, Fahrzeugschein oder Renteninformation sind in Vorbereitung. B&L stellt für die Texterkennung einen Web-Service zur Verfügung, der definierte Attribute ausliest und an die von Definet und disphere entwickelte Genehmigungsplattform diContract® übergibt. Auszulesende Dokumente müssen dafür lediglich abfotografiert oder eingescannt werden.

Die DEFINET AG sieht in der automatischen Texterkennung von B&L eine konsequente Erweiterung des bestehenden Serviceangebots für Kunden und Partnervertriebe. Hierzu Jens Kolmsee (Vorstand der DEFINET AG)

„B&L OCR Systeme GmbH passt perfekt in unser Partnernetzwerk. Die gemeinsam erarbeitete Digitalisierungslösung reduziert den Aufwand bei der Datenerfassung erheblich. Daten werden voll automatisiert ausgelesen und inkl. der Dokumente direkt an unser CRM übertragen. Der Service von B&L ist selbstverständlich nahtlos in unser System integriert. So verstehen wir SMART DIGITAL“

„Wir bringen in diese Partnerschaft die Erfahrung aus fast 30 Jahren OCR-Technologie und KI-Expertise ein“, so Steffen Hörning, Geschäftsführer B&L OCR Systeme GmbH. „Wir sind davon überzeugt, dass wir in einer langfristigen Partnerschaft mit Definet und disphere, Produkte und Services zur Verfügung stellen, die für die gesamte Versicherungsbranche interessant sein werden“, so Hörning weiter.

Patrick Hüttemann (Geschäftsführer der disphere tech GmbH) dazu:
„Die Zusammenarbeit mit B&L OCR Systeme GmbH ermöglicht eine ideale Erweiterung unserer diContract® Plattform. Die automatisierte Texterkennung und Datenextraktion ist ein weiterer Meilenstein, um die Zusammenarbeit zwischen Berater und Kunden zu vereinfachen.“   

Die Kooperation ist somit für weitere Finanzvertriebe und Versicherer interessant, da die Unternehmen verlautbaren lassen, dass sie die von Ihnen entwickelten Services innerhalb der Branche als White-Label-Produkte anbieten wollen.

 

 

 

B&L OCR Systeme GmbH

Die B&L OCR SYSTEME GmbH (B&L) ist ein marktführendes High-Tech-Unternehmen auf dem Gebiet der Beleg- und Dokumentenerkennung. B&L bietet mit der Software formstar® eine Lösung, die elektronische oder papierhaft eingehende Formulare, Belege und Dokumente (z.B. Anträge, Bestellformulare, Rechnungen, Lieferscheine, Rezepte, ID-Cards etc.) in systemisch verarbeitbare Zeichen umwandelt und die darin enthaltenen Informationen direkt an die weiterverarbeitenden Systeme prozessieren kann.

Für die oben stehenden Pressemitteilungen, das angezeigte Event bzw. das Stellenangebot sowie für das angezeigte Bild- und Tonmaterial ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmeninfo bei Klick auf Bild/Meldungstitel oder Firmeninfo rechte Spalte) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber der Pressetexte sowie der angehängten Bild-, Ton- und Informationsmaterialien. Die Nutzung von hier veröffentlichten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Bei Veröffentlichung senden Sie bitte ein Belegexemplar an service@pressebox.de.
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