Avnet Memec präsentiert zusammen mit seinem Herstellerpartner Silicon Labs vier 'Internet of Things'-Workshops in Deutschland. Der Workshop konzentriert sich auf die aktuellen Entwicklungstools, die Internet of Things-Anwendungen für heutige Ultra-Low-Power Applikationen ermöglichen. Zudem werden im Workshop die wichtigsten Funktionen zur Entwicklung eines Smart Sensors im Detail erklärt und auf dem Starter Kit implementiert.
Basierend auf der weltweit führenden energieeffiziente 32-Bit Mikrocontroller Familie von Silicon Labs erhalten die Teilnehmer im Workshop die Gelegenheit einen IoT Sensor Netzwerkknoten einzurichten, der sich wireless über die On-Board-Radiofunktion mit einem Silicon Labs intelligenten Mixed-Signal Sensor verbindet. Dabei kommt die neueste Simplicitiy Studio Version zum Einsatz.
Alle Teilnehmer erhalten kostenfrei zudem ein EFM32 Zero Gecko Starter Kit und Sensor Expansion Card nach dem Training.
Termine:
9. Oktober 2014 - Berlin
21. Oktober 2014 - München
22. Oktober 2014 - Stuttgart
23. Oktober 2014 - Dortmund
Agenda (vorläufig)
09:00 Ankunft und Registrierung
09:30 Begrüßung
09:45 Die IoT Landschaft:
Überblick über die unterschiedlichen Bereiche des IoT sowie die existierenden Lösungen und wie wir Sie bei Ihren Entwicklungen unterstützen können.
10:30 Sensorik
Einfache, effektive und innovative Sensorlösungen für Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Licht
11:15 Kaffeepause
11:30 Funklösungen
2.4GHz und Sub-GHz Produkte sowie zugehörige Software Stacks um Ihnen eine schnelle und einfache Entwicklung zu ermöglichen.
12:15 Mittagspause
13:00 Mikrocontroller
- Äußerst Energieeffiziente Cortex-M0+/3/4 Mikrocontroller der EFM32 Familie sowie die zugehörige Softwaresuite Simplicity Studio
- Wireless MCUs als Zusammenführung der EFM32 und der Sub-GHz Produkte
13:45 Hands On Workshop - Erstellen eines IoT Sensors
Erstellen eines IoT-Sensors auf Basis der Wireless MCU's und den Sensoren von Silicon Labs
15:00 Weitere Produkte für das IoT Umfeld
16:00 Zusammenfassung und Verabschiedung
Die detaillierte Agenda sowie den Link zur Registrierung für die kostenfreie Teilnahme finden Sie hier.
Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte Uwe Hirsch per E-Mail uwe.hirsch@avnet-memec.eu oder Telefon +49 711 78260 522.
Basierend auf der weltweit führenden energieeffiziente 32-Bit Mikrocontroller Familie von Silicon Labs erhalten die Teilnehmer im Workshop die Gelegenheit einen IoT Sensor Netzwerkknoten einzurichten, der sich wireless über die On-Board-Radiofunktion mit einem Silicon Labs intelligenten Mixed-Signal Sensor verbindet. Dabei kommt die neueste Simplicitiy Studio Version zum Einsatz.
Alle Teilnehmer erhalten kostenfrei zudem ein EFM32 Zero Gecko Starter Kit und Sensor Expansion Card nach dem Training.
Termine:
9. Oktober 2014 - Berlin
21. Oktober 2014 - München
22. Oktober 2014 - Stuttgart
23. Oktober 2014 - Dortmund
Agenda (vorläufig)
09:00 Ankunft und Registrierung
09:30 Begrüßung
09:45 Die IoT Landschaft:
Überblick über die unterschiedlichen Bereiche des IoT sowie die existierenden Lösungen und wie wir Sie bei Ihren Entwicklungen unterstützen können.
10:30 Sensorik
Einfache, effektive und innovative Sensorlösungen für Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Licht
11:15 Kaffeepause
11:30 Funklösungen
2.4GHz und Sub-GHz Produkte sowie zugehörige Software Stacks um Ihnen eine schnelle und einfache Entwicklung zu ermöglichen.
12:15 Mittagspause
13:00 Mikrocontroller
- Äußerst Energieeffiziente Cortex-M0+/3/4 Mikrocontroller der EFM32 Familie sowie die zugehörige Softwaresuite Simplicity Studio
- Wireless MCUs als Zusammenführung der EFM32 und der Sub-GHz Produkte
13:45 Hands On Workshop - Erstellen eines IoT Sensors
Erstellen eines IoT-Sensors auf Basis der Wireless MCU's und den Sensoren von Silicon Labs
15:00 Weitere Produkte für das IoT Umfeld
16:00 Zusammenfassung und Verabschiedung
Die detaillierte Agenda sowie den Link zur Registrierung für die kostenfreie Teilnahme finden Sie hier.
Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte Uwe Hirsch per E-Mail uwe.hirsch@avnet-memec.eu oder Telefon +49 711 78260 522.
