Mit der neuen Version seines bidirektionalen Hadoop Data Connector, die auf der TDWI World Conference in San Diego vorgestellt wurde, ermöglicht Actian Corporation den Unternehmen eine drastische Kostenreduzierung bei der Gewinnung wertvoller Informationen aus ihren Hadoop-Datenspeichern. Der Connector wird Ende 2012 zum allgemeinen Download zur Verfügung stehen.
In Verbindung mit der für ihre Rekordleistungen bekannten analytischen Datenbank Actian Vectorwise optimiert der Hadoop Data Connector die Big Data-Analyse mit bidirektionaler Datenintegration. Auf diese Weise können Unternehmen zeitsparend ihre unstrukturierten Hadoop-Datenbestände in Vectorwise auswerten und die gewonnenen Informationen direkt in den Hadoop-Speicher oder betriebliche Systeme übernehmen. Im Zuge der schnellen Entwicklung von Datenlösungen durch Unternehmen und Social Media-Anbieter bietet der Daten-Connector den Unternehmen die Möglichkeit, zwischen schnellen, hochgradig parallelen, interaktiven Abfragen in Vectorwise und der Bulk-Analyse großer Hadoop-Datenbestände zu wechseln.
Vectorwise ist ein Pionier in der leistungsfähigen Hadoop-Analyse bei führenden Social Media-Anbietern wie IsCool und NK. Der Hadoop Connector baut diese Möglichkeiten jetzt weiter aus, indem er das kontinuierliche Ein- und Auslagern von Daten in das Analysesystem und die Datenübernahme in betriebliche Systeme in nahezu Echtzeit unterstützt.
"Unser Social Gaming-Geschäft generiert enorme Datenmengen, und das Benutzerverhalten ändert sich ständig. Wir speichern und verarbeiten alle benutzerbezogenen Daten in Hadoop und laden anschließend einen großen Teil davon in die Vectorwise-Datenbank", sagte Florian Douetteau, Chief Technology Officer, IsCool Entertainment. "Vectorwise erlaubt schnelle Analysen, mit denen wir das User Experience optimieren und unser Geschäft maximieren können, und der Hadoop Connector von Actian wird es uns noch einfacher machen, unsere Ziele zu erreichen."
"Die über zehn Millionen sehr aktiven Benutzer von NK Research generieren eine Fülle von Daten, auf denen unser Geschäft aufbaut. Hadoop ist die kostengünstigste Möglichkeit, um alle diese Daten zuverlässig zu speichern", sagt Edward Mezyk, Senior Project Coordinator, NK Research. "Wir verlagern große Datenmengen von Hadoop in Vectorwise, um unser Geschäft durch sehr wirtschaftliche und extrem schnelle Analysen zu unterstützen."
"In den vergangenen beiden Jahren hat Vectorwise den Unternehmen dabei geholfen, enorme Fortschritte bei der Gewinnung neuer Erkenntnisse und bei der Verbesserung der betrieblichen Effizienz zu erreichen", sagt Fred Gallagher, General Manager of Vectorwise, Actian Corporation. "Mit Actian Vectorwise können die Unternehmen ihre Big Data-Analyseprobleme in Echtzeit lösen, und jetzt machen wir die gleiche rekordverdächtige Performance und das hervorragende Preis-Leistungs-Verhältnis auch für Hadoop-Daten verfügbar, um hieraus betriebliche Wettbewerbsvorteile generieren zu können. Unternehmen aller Art, vom Finanzdienstleister bis zum Social Media-Anbieter, können die Hadoop-Vision jetzt in konkreten geschäftlichen Nutzen umsetzen. Wir helfen den Kunden, ihre großen Datenbestände sinnvoll zu verwerten."
Weitere Informationen sind zu finden unter http://bit.ly/PhyaXi
In Verbindung mit der für ihre Rekordleistungen bekannten analytischen Datenbank Actian Vectorwise optimiert der Hadoop Data Connector die Big Data-Analyse mit bidirektionaler Datenintegration. Auf diese Weise können Unternehmen zeitsparend ihre unstrukturierten Hadoop-Datenbestände in Vectorwise auswerten und die gewonnenen Informationen direkt in den Hadoop-Speicher oder betriebliche Systeme übernehmen. Im Zuge der schnellen Entwicklung von Datenlösungen durch Unternehmen und Social Media-Anbieter bietet der Daten-Connector den Unternehmen die Möglichkeit, zwischen schnellen, hochgradig parallelen, interaktiven Abfragen in Vectorwise und der Bulk-Analyse großer Hadoop-Datenbestände zu wechseln.
Vectorwise ist ein Pionier in der leistungsfähigen Hadoop-Analyse bei führenden Social Media-Anbietern wie IsCool und NK. Der Hadoop Connector baut diese Möglichkeiten jetzt weiter aus, indem er das kontinuierliche Ein- und Auslagern von Daten in das Analysesystem und die Datenübernahme in betriebliche Systeme in nahezu Echtzeit unterstützt.
"Unser Social Gaming-Geschäft generiert enorme Datenmengen, und das Benutzerverhalten ändert sich ständig. Wir speichern und verarbeiten alle benutzerbezogenen Daten in Hadoop und laden anschließend einen großen Teil davon in die Vectorwise-Datenbank", sagte Florian Douetteau, Chief Technology Officer, IsCool Entertainment. "Vectorwise erlaubt schnelle Analysen, mit denen wir das User Experience optimieren und unser Geschäft maximieren können, und der Hadoop Connector von Actian wird es uns noch einfacher machen, unsere Ziele zu erreichen."
"Die über zehn Millionen sehr aktiven Benutzer von NK Research generieren eine Fülle von Daten, auf denen unser Geschäft aufbaut. Hadoop ist die kostengünstigste Möglichkeit, um alle diese Daten zuverlässig zu speichern", sagt Edward Mezyk, Senior Project Coordinator, NK Research. "Wir verlagern große Datenmengen von Hadoop in Vectorwise, um unser Geschäft durch sehr wirtschaftliche und extrem schnelle Analysen zu unterstützen."
"In den vergangenen beiden Jahren hat Vectorwise den Unternehmen dabei geholfen, enorme Fortschritte bei der Gewinnung neuer Erkenntnisse und bei der Verbesserung der betrieblichen Effizienz zu erreichen", sagt Fred Gallagher, General Manager of Vectorwise, Actian Corporation. "Mit Actian Vectorwise können die Unternehmen ihre Big Data-Analyseprobleme in Echtzeit lösen, und jetzt machen wir die gleiche rekordverdächtige Performance und das hervorragende Preis-Leistungs-Verhältnis auch für Hadoop-Daten verfügbar, um hieraus betriebliche Wettbewerbsvorteile generieren zu können. Unternehmen aller Art, vom Finanzdienstleister bis zum Social Media-Anbieter, können die Hadoop-Vision jetzt in konkreten geschäftlichen Nutzen umsetzen. Wir helfen den Kunden, ihre großen Datenbestände sinnvoll zu verwerten."
Weitere Informationen sind zu finden unter http://bit.ly/PhyaXi
