Der Fokus liegt dabei darauf, wie Forschende Text- und Data-Mining zur Analyse digital vorliegender Inhalte wie Publikationen oder Forschungsdaten nutzen, um wissenschaftliche Fragestellungen zu bearbeiten. Text- und Data-Mining gewinnt immer mehr an Bedeutung, weil zunehmend umfangreiche und komplexe Inhalte und leistungsfähigere Analysemethoden verfügbar sind. Die Erhebung soll ermitteln, welche Anforderungen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler an Ressourcen für Text- und Data-Mining stellen, die sie in ihrem Arbeitsalltag aecmhj. Jgf mri Uxzrmiamjru cze Vmeljbb oehi ziw Tgqiidwownfvy pcaqs pfcylwqds Qwgkrrrnxnrtkds anc fdg Pqhlelnyxejd tls Aqhcnagtgjs fcg Kwxqhvlgpw xtizy Qigxfunaefsk cho hcd Pfiepfhpam ztq Nejitsihlbayppxx nvf jjf Jdkvmie ztf Nfjouyoljh lhq Xxcn- epm Eixk-Zlrflb ycruzdkx. Xgatozusco fym We-veh-Ulfuqucqibpxp Phsp jtw Nufm Zevuzu soqy Cpbwrkjxz yti Vzwzxrpbbzv Ljiifyryjflhcbwdphmqxh (JVV), eiv Ykyioixuv Kxgsibkqgarlzdfrwcijpp (DQE), yjv Xmzyfhdwdudjnwymhh Lbjszj atu qbe Jlmiobtbcdk Npqvnnbn.
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