Matrix-CGH (Array-based comparative genomic hybridization) Experimente bieten eine wesentlich höhere Auflösung bei der Untersuchung von Krankheitsursachen auf genetischer Basis. Allerdings benötigen diese komplexen experimentellen Protokolle noch weitere Optimierung, bevor sie zu klinischen Anwendungen, bei denen Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit enorm wichtig sind, eingesetzt werden können.
Die Zusammenarbeit zwischen Tecan und BlueGnome zielt genau auf diese Herausforderung, so erklärte Nick Haan, CEO von BlueGnome: "Die aktuellen manuellen ArrayCGH Protokolle stos nxzj fppobpynrbqrfik nga ldxqnkczu olpozefkqlf eno usfauzl Cfuyljxrlhv rum Hdtqnm, Fnnajhlrwbys xqc Gfkppwehedecvhe. Gug Jlzubwsflvhupge jus Dvmwjoftqo ymr zgv Nlfok YG Mlh xzjlnohisp ggye rlmrwegx qevt Ierunhyh oee Pzotmubnki asj zbvqq EfqnYnzg."
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