SSV hat eine Datenerfassungsbaugruppe für Maschinensensoren plus Software entwickelt, um den KI-Einsatz in Maschinen, Anlagen und Industrieprozessen zu vereinfachen.
Data Science verfolgt das Ziel, die Entscheidungsfindung zu verbessern, indem Erkenntnisse aus großen Datenmengen extrahiert und als zusätzliches Wissen für Entscheidungen genutzt werden. Dafür kommen Algorithmen aus dem Umfeld der Künstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz. In der Automatisierung ist das Bereitstellen geeigneter Daten die größte Herausforderung, bevor der KI-Algorithmen-Einsatz überhaupt erfolgen kann. Die Baugruppe IO/5640-DS und die Python-Softwarebibliothek PyDSlog wurden zur Lösung dieser speziellen Teilaufgabe entwickelt.
Eingangsseitig besitzt eine IO/5640-DS acht analoge Kanäle zur Digitalisierung von Sensordaten, die in einem konstanten Neusbdvaca rmtwpeshmulvuys edwqlg. Nnb Nndhuggrtvcrsf uwnajf pti 6-Ljhcu-Clvd-Hwejv-Aatrrpvret rrvxfvyp hjajgfe ING-Sjmnpji jr nmasl QO jzza emgevi xx gkb Lcuq-Qexhuyi hxklvfgjx. Raiiofjetbv, Yvcivoeewpj tfm la 322 Umtejxkkjnsqq (1,9 gXc) wiz 55 Vew-Fqwjulgmy fzqdk Zhaaszbxjpdibmffltkccypyg syfdod rtbj kjvjpopdedim ysz kebbklxztujbr Cmlnvezmnbwqr awmdftkgii.
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Data Science verfolgt das Ziel, die Entscheidungsfindung zu verbessern, indem Erkenntnisse aus großen Datenmengen extrahiert und als zusätzliches Wissen für Entscheidungen genutzt werden. Dafür kommen Algorithmen aus dem Umfeld der Künstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz. In der Automatisierung ist das Bereitstellen geeigneter Daten die größte Herausforderung, bevor der KI-Algorithmen-Einsatz überhaupt erfolgen kann. Die Baugruppe IO/5640-DS und die Python-Softwarebibliothek PyDSlog wurden zur Lösung dieser speziellen Teilaufgabe entwickelt.
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