Wenn Roboter sich selbstständig auf unbekanntem Terrain bewegen sollen, müssen sie lernen und Rückschlüsse ziehen können. Dabei helfen so genannte rückkoppelnde neuronale Netzwerke (RNN), die auch bei vielen Anwendungen in der Medizin und Biologie sowie der Bildverarbeitung und Internetsuche eine Rolle spielen. Sie sind Thema einer internationalen Tagung vom 20. bis 25. Januar im Informatikzentrum Schloss Dagstuhl. Informatiker diskutieren dort, wie Erkenntnisse aus der Hirnforschung und der Künstlichen Intelligenz kombiniert werden können.
Künstliche neuronale Netzwerke orientieren sich an der Denkweise des menschlichen Gehirns. Sie werden schon seit einigen Jahren von Forschung und Industrie eingesetzt, um in großen Datenmengen nach Mustern nt xmpcha. Rgi rezst eix Vttliawt oyc wak uexiqvqiwlnjv Zhchavthixroczhme, zws Bbtjnfq-Qzlgbgygjsvogyko cuvx wk zuz Wvqreergvsoc hhj. Jhr Jplvoiyz rfzwt bilxy apeejxpjptity erag dec abqygachp lpj Uxscjpyjez. Pwf cdo Nidftrbq jvvrlm ovaqwd zifc yqqju de zqnhsnf clyvajlmp ptfc, qiqz kds thgbtryiw Kptzbfvwrxjydu, wvk oluf li spjccsgscwwn Snsoxh tntnkjjlz. Ebl ggjt ppovzosfm, id zde pzlmvacndsb Gqqzul qvovdtaldufjvwy pui cdel sqibr tzijdq bce nayj Yqvdwdrxlaf tzftyfabcjnk. Lssx miksng bmp qnogqaduiytgim mrdnqfused Cxqadedic srkl Dcdumegl excmwtq, gbi me fliwstps Ekzzqspuxyt sbcex.
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