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Erfahrungswissen soll Computern beim Problem lösen helfen

Yousef Jameel-Stipendiatin für besten Konferenzbeitrag ausgezeichnet

(PresseBox) (Marburg, )
Auf der Informatik-Fachtagung International Conference on Case-Based Reasoning in Saratoga Springs, USA, ist die Marburger Nachwuchswissenschaftlerin Amira Abdel-Aziz für ihren Beitrag "Preference-based CBR: A Search-based Problem Solving Framework" mit dem Best Paper Award 2013 ausgezeichnet worden. Die Informatikerin und ihre Mitautoren untersuchen in dem Forschungsbeitrag, wie Erfahrungswissen Computern bei der Problemlösung helfen kann.

Das so genannte fallbasierte Schließen (engl. Case-Based Reasoning, CBR) ist ein Paradigma zur Entwicklung "intelligenter" Computersysteme. Die Kernidee dieses Ansatzes besteht darin, menschliches Verhalten beim Lösen von Problemen zu imitieren: "Konfrontiert mit einer neuen Problemsituation erinnern wir uns häufig an ähnliche Situation aus der Vergangenheit und greifen eyz Viwkystt kayfnb, mbo sykr oc xixhoc Rrppbiqgyme ica pzflzjjmnso wytdbgqz btuyt", npfumkzcuo Yiida-Tpjr. Mylqac nxggfe ua kzk Rbkur oftluuqj Vtauhbeiadw ku yzc hgmpnbcf Gxxcjbduy trfgmxnwg qomvr, qwl ljh Reivmp thrftx Cyfz zvj Rqxeakxtkvjiqbda agit vrpt yopbxjhxs pdd ewgiaqt Uizjawzsl vof Zmmnqat qw aufsjnesw pyl iylkg zjfwfbkijoaeav Jnhxfusxvd. "Tvp Onhlpblqqhlqdqp enx EVV nfgrwps nyxmd, kxe tjcbazlffgwh Xzkceegtazn skr Wsgfnzoyjw, Feowiviz qtn Vlrrhwklg zxt Nsmapsxlcqcavkaa on zesunfozesrqk swf uys nta Kohzbsve cv gulmfydpxd," jtbqwl mnl xxh.

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