Mit der kombinierten Rechenleistung vieler GeForce-GPUs läuft die Applikation Folding@home zur Simulation der Proteinfaltung bis zu 140 Mal schneller als auf einer traditionellen CPU. Zum Einsatz kommt dabei ein Folding@home-Client für NVIDIA-GeForce-GPUs.
Folding@home, ein Projekt für verteiltes Rechnen der kalifornischen Stanford University, nutzt die GPU-Leistung von Millionen von Privatrechnern und simuliert damit den Aufbau von Proteinen (den Prozess der Proteinfaltung). Aus dem Projekt verspricht man sich wissenschaftliche Erkenntnisse, um Krankheiten wie Krebs, BSE, die Stoffwechselerkrankung Mukoviszidose oder Parkinson heilen zu können. Folding@home ist das neueste Beispiel einer stetig wachsenden Liste von Applikationen, die GPUs auch für nicht-grafische Computeraktivitäten verwenden.
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Folding@home, ein Projekt für verteiltes Rechnen der kalifornischen Stanford University, nutzt die GPU-Leistung von Millionen von Privatrechnern und simuliert damit den Aufbau von Proteinen (den Prozess der Proteinfaltung). Aus dem Projekt verspricht man sich wissenschaftliche Erkenntnisse, um Krankheiten wie Krebs, BSE, die Stoffwechselerkrankung Mukoviszidose oder Parkinson heilen zu können. Folding@home ist das neueste Beispiel einer stetig wachsenden Liste von Applikationen, die GPUs auch für nicht-grafische Computeraktivitäten verwenden.
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