Der Handel ist tagtäglich einem starken Wettbewerb, hohen Preisdruck und sprunghaften Kundenverhalten ausgesetzt. Insbesondere im Lebensmitteleinzelhandel (LEH) haben sich die Kunden an "Dauerniedrigpreise" gewöhnt. Einen Wettbewerbsvorsprung kann vor allem die Sortimentsgestaltung sowie eine zielgruppenspezifische Filialplanung auf Basis von aussagekräftigen Informationen über das Einkaufsverhalten typischer Kundengruppen bieten. Dies zeigt eine Studie des BI-Analysten- und Beraterhauses mayato auf der Basis eines Data-Mining-Projekts zur Kundensegmentierung bei einem namhaften LEH-Unternehmen. Die Analysen lieferten zahlreiche bisher unbekannte Erkenntnisse über Kaufvorlieben der Konsumenten. Die komplette Case Study ist unter www.mayato.com erhältlich.
Data Mining zur Kundensegmentierung
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Data Mining zur Kundensegmentierung
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