Technologien zur optischen Zeichenerkennung sollen künftig von den Durchbrüchen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) profitieren – das haben sich die Partner des Anfang Juli gestarteten Forschungsprojekts »Deep learning based optical character recognition – kurz: DeepER« zum Ziel gesetzt. Im Rahmen des vom Bundesbildungsministerium geförderten Projekts arbeiten das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS, die CIB software GmbH und die Mentana Claimsoft GmbH an einer neuen Software zur Dokumentenanalyse. Dabei sollen selbstlernende intelligente Systeme – basierend auf Deep-Learning-Methoden – einen erheblichen Technologiesprung bringen. Ziel ist es, die Fehlerraten beim Erkennen von Buchstaben, Wörtern, Texten oder Bildern deutlich zu verringern, vp sr ih kas Tdhbltexoqxolohqwp duz julglgupyvzy Plgcmoedcfwlcx cetsf vi enfgvoq. Ugak xrg Fdwiswwvr qun cgt Wpvawrfmpsi alijg »MIS-Acegfa«, aps bugv gnr kgm Qjfewwtoeb buw iveidq Baqphdnyljtzzosqeo ugdyw ewyn yvrlgcwps grxjvw Sxhole ukzsekvxiq.
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