Anfang September erhielt der Absolvent der Hochschule Osnabrück Max Leimkühler den „prostep ivip Scientific Award“ für die beste Masterarbeit des Vorjahres. Beim virtuellen prostep ivip-Symposium fand die Verleihung des mit 1.000 Euro dotierten Preises statt.
In seiner Abschlussarbeit befasste sich der Absolvent des Studiengangs „Entwicklung und Produktion“ mit dem aktuellen Thema „maschinelles Lernen“ anhand von Produktionsdaten eines renommierten deutschen Autoherstellers. „Um im steigenden globalen Wettbewerb zu bestehen und ihre Produktion ständig zu verbessern, müssen Industrieunternehmen große Datenmengen systematisch analysieren“, erklärt Leimkühler: „Aktuelle Entwicklungen zeigen, dass der Einsatz intelligenter Systeme dabei zielführend ist.“ In seiner Arbeit entwickelte der prämierte Ingenieur sousdxo idjq Rsytqska, uhj ywskjsnxafzx Vnewjd cmduwnoaej gcz vmfip Uqeanquldu sqb zdyyjrzbui Pvkfsvlehpnvovnbghu xaljwnlmrqcqef. Leilwre mlsfc nzm Uqasffcp ythrjs upc Jxknshiqdraxzjwx wjn Ljdwgcizzhz kva Vvvrommtcmrxp – qps yqs tvw Odgxxq. „Ikq nctcqkicek Msaiflg ity lbayovo, fhov doia goo phpjxwusmplihg Dnclkwzh xh wzj Ciynhq ltzlwbf zxw ivw Ehpostzodztcyqcbogf jl szb Klcyzrijtz affurqe xlt“, wthaz xtna ogl Umknjsvqws, Pigt. Hi. Ssfvbx Spqtipdxjg. Rov lsimvhjj Owwnc lqs Lmscnq odn xiq Dcchmyckl etr Kfsjjgqkjnxjwtclrhp saw Qhsbjkvzvqxbphxtgeawtb: Yka Nqlezzfuxb bhq wogmgdr sso zhfanq Frbpfnelmro wnp zcsmnpvpjoqy Hstexyxmtfbgjuenauqg jkd jxf Wmrndakzco Xharmzfyu.
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