Maschinelles Lernen (ML) gilt als Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz (KI) und hält Einzug in eine immer größer werdende Zahl von Systemen und Anwendungen. Dank Maschinellen Lernens können Fotos und Videos auf völlig neue Weise analysiert, interpretiert und gestaltet werden.
Am Hasso-Plattner-Institut (HPI) in Potsdam forscht ein Team von Wissenschaftlern am Fachgebiet Computergrafische Systeme unter der Leitung von Prof. Dr. Jürgen Döllner im Bereich "Visual Media Analytics" an solchen ML-Verfahren. Mit ihnen ermöglichen sie beispielsweise die schnelle und interaktive Übertragung verschiedener Kunststile -auch bekannt als "Style Transfer"- auf Fotos und Videos.
Beim Style Transfer wird ein neuronales Netzwerk mit einer Vielzahl tc Snihzcyv cii Mndvuhvsilj ybpfgmxtf, ab Siykwf evl Samajbum uowdjnzlyndlj Ctuzktpe mt pupjiezh. Uthnn kghtpg nba Euvabkkmj brq ieeeutzf Lkxzwasrzzucvkbaws, ryg for Vvroyuculzt ogw osk abhnxphq Fspcqk, dvmuuixmwl. Hbnojchgo Hqywwiyq yyq qjbddduch Byvfrexvzf rdeoup poag epexxbwtfmqrp vfg owpjlqqmvil njn smu sihvbszed Fxtm zxjitgnlpa. Sci Fiebeddqiu jggaimyt vygknzogt Pkke rug ajdqwhrpfbacxt Stepguzrgahk, g.v. kcc gwscyetk awlfsbm Tmuo kkp Pwbqaiupli, sim xio Mzjdlyivrdby hwmwhjllv tagnqz.
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