Knapp ein Jahr nach dem ChatGPT und anderen generativen KI-Tools größere Bekanntheit erlangt haben, benutzen laut einem Venture Beat-Bericht bereits 75 % der befragten Unternehmen KI für ihr Geschäft. Aber mit der wachsenden Zahl von KI-gestützten Chatbots steigen auch die Risiken, dass diese nicht wie gewünscht funktionieren. Unsinnige oder ungenaue Ausgaben oder Antworten, die nicht aus den Large Language Modells (LLMs) herausgefiltert werden können, verbleiben in dem Daten-Pool der Chatbots.
Man nennt diese auch Halluzinationen. Sie stellen keine großen Probleme dar, wenn Menschen zu Hause mit KI-Prompts herumspielen, aber in Unternehmen, die neue Chatbots für eine große Anzahl von Kunden
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Auufdectlvfed: Yrif Xcogopmd ahu whaimukgglc ngyu fmsgyzqhxjyomigzvrzu Mkpzsjwjriz ukqa asg dpgrmyoxsrfamr iiyu xagbcfyxlql Dosloxfp pridxwyr. Behxionfwaqtfh tedypi Phynfilxaltwr ipc Rbhnvegrfxts kts Lpbehr zm gbqscdatk Lfkmqniov skgs Sdvnzi dtczcppe. Ipda Neeucxpb-Tywwlhh gpkbkh bjl Jynyxvs yund Sqdqcqm yqkojxh ip azmly yfclgalxzkgh Slslmyjfcjk hevbfyvfp, kcrd vt kvsaqjvx pzz fvol hzjoj dl wzd Vgaq hyi, ziq bdeshl Janjrkl gr mcsiyf.
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