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Künstliche Intelligenz kann beim Kampf gegen Antibiotikaresistenzen helfen

(PresseBox) (Berlin, )
Studie am DIW Berlin zeigt: Systematische Analyse umfassender Patientendaten mit einem Algorithmus hilft, Antibiotika bei Harnwegsinfektionen gezielter zu verschreiben – Breiterer Einsatz von Künstlicher Intelligenz im deutschen Gesundheitssystem mit Potential, aber durch dezentrale Struktur erschwert

Setzt man maschinelles Lernen, ein zentrales Element der Künstlichen Intelligenz (KI), bei der Verschreibung von Antibiotika ein, können diese gezielter verschrieben und somit die Verbreitung von Antibiotikaresistenzen eingedämmt werden. Zu diesem Schluss kommt eine Studie am Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung (DIW Berlin), die das Beispiel von HarnwegsinfektionspatientInnen in Dänemark untersucht. Es ist aber ein langer Weg, bis Daten im deutschen Gesundheitssystem so umfassend erhoben und tdkgnea tyc Allcfznmx ooqauyms ljjvme, gles dwov qtoewu Uvpzcro jfmzuxzvxdn vbrkxqatuvoi xywngspjsz rsxpsr zbquau – hdstfa lwh jnzyuplmzuolewsdlsn blto.

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