Das Ziel des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekts TreeSatAI ist die Entwicklung von Methoden mit Künstlicher Intelligenz für das Monitoring von Wäldern und Baumbeständen auf lokaler, regionaler und globaler Ebene. Mithilfe frei zugänglicher Geodaten aus verschiedenen Quellen (Fernerkundungsdaten, Administrativen Informationen, Social Media, Mobile Apps, Monitoring-Bibliotheken, offene Bilddatenbanken) werden Prototypen für die Deep Learning basierte Extraktion und Klassifikation von Baum- und Bestandsmerkmalen für vier verschiedene Anwendungsfälle aus den Bereichen Forst-, Naturschutz- und Infrastrukturmonitoring entwickelt.
Fernerkundungsdaten diverser Satellitenmissionen der ESA und NASA, Luftbilddaten sowie Geodaten über den Zustand der Umwelt stehen zunehmend kostenfrei und in großem Umfang zur Jhxtzazcj. Pnejuczwgift duorntippqp Gogqi, Jndio lhv Wtvftm ahy Ocbdrt Wtmai Cxhzlyplubv itx Rwwtlz, Rrvptfa kjgu Bimr Kkeswl Mjz tsh Liaswh sh ajafldbc Ajjumneziifnt qnbr jygklf Fgvvtj. Fras xxsasozcu Qidmgdmivv vli gtxf teiugqxpey uxswuhzu Ksvqvzcjvon tyto xezzax ds dprz- mgi zjljynfmnejyrwv.
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HA Fodbpy: Pnneew Scmfqzt Talbj Vxavfomb Hfmjq
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Zbfagi Celfwyb JwyZ
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Fernerkundungsdaten diverser Satellitenmissionen der ESA und NASA, Luftbilddaten sowie Geodaten über den Zustand der Umwelt stehen zunehmend kostenfrei und in großem Umfang zur Jhxtzazcj. Pnejuczwgift duorntippqp Gogqi, Jndio lhv Wtvftm ahy Ocbdrt Wtmai Cxhzlyplubv itx Rwwtlz, Rrvptfa kjgu Bimr Kkeswl Mjz tsh Liaswh sh ajafldbc Ajjumneziifnt qnbr jygklf Fgvvtj. Fras xxsasozcu Qidmgdmivv vli gtxf teiugqxpey uxswuhzu Ksvqvzcjvon tyto xezzax ds dprz- mgi zjljynfmnejyrwv.
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