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Neue Testing-Methode für Künstliche Intelligenz: Applause stellt Lösung zur Erkennung von Fehlerquellen und Bias in KI-Applikationen vor

(PresseBox) (Berlin, )
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Der Marktführer Applause stellt eine neue Methode für das Testing von KI vor
Mithilfe von echten Testern sollen KIs besser trainiert und Anwendungen effizienter entwickelt werden


Applause, der weltweit führende Anbieter für digitale Qualitätssicherung, hat heute sein neues Angebot für das Trainieren und Testen von Künstlicher Intelligenz vorgestellt. Mit der skalierbaren Lösung lassen sich Algorithmen schneller trainieren und die Ergebnisse leichter auf Schwachstellen und Verzerrungen im Lernmuster überprüfen. Damit kann das Risiko eines Bias, sprich einer Diskriminierung durch Künstliche Intelligenz aufgrund mangelhafter Datengrundlage, reduziert werden. 

Echte Tester liefern Datenbasis für KI

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