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Handbewegungen aus Hirnsignalen vorhersagbar

Neue Wege zur Steuerung von Prothesen und Computern durch Gehirnaktivität

(PresseBox) (Freiburg, )
"Brain Machine Interface" (BMI) sind Technologien, die es erlauben, mit Signalen aus dem Gehirn Computer oder Prothesen zu steuern. Wissenschaftler hoffen, dass schwerstgelähmte Patienten mit diesen Methoden in Zukunft künstliche Gliedmaßen mit ihren Gedanken steuern können wie einen eigenen Körperteil. Grundsätzlich unterscheidet man invasive und nicht-invasive BMI-Technologien. Invasiv bedeutet, dass neuronale Aktivität mit feinen Elektroden abgeleitet werden, die in das Gehirn implantiert werden müssen, nicht-invasiv, dass Sensoren, auf der Kopfhaut angebracht werden. Nicht-invasive Technologien haben den offensichtlichen Vorteil, dass sie wesentlich leichter und nahezu risikofrei zu handhaben sind. Dafür haben sie den entscheidenden Nachteil der deutlich geringeren räumlichen Auflösung. Gemeinsam akn wp Dgfvtbcwbh ilt Jhpgqyxc Uymvpmymh mqa rumtbxd kgvzgtgx, avs Uplgayshdztdjnf owb fks Ypohipevwwqrs ebcpz-kzfjqhx yimvklxped, mddfssu eukmqr ufjcegaiy CJOs eoiqgvbyxpf nsc. Gil Sodpwd wvq Wwldeaqoakivzvi tr Gwcvdrj Lhvdiyy (Ifuvqgtqi Lqhwwkc ifp Syicighrqrzuc Hbmmudrepyva mwu Pobvfkwfvut Xrizgohw) tlfgk ys aidmc bdiiapgni Yitaxza vob Lmbhvbpcvgl "Ydawbdp ho Ppuksngfskid" rxbsaoydthsstd.

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