Weltweit zuerst akkreditiert – ISTQB AI Testing v2.0 bei Knowledge Department
Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Softwareprodukte, sondern auch die Anforderungen an deren Qualitätssicherung. Datenabhängiges Verhalten, Wahrscheinlichkeiten, Bias, neuronale Netze und teilweise nichtdeterministische Ergebnisse lassen sich mit klassischen Testansätzen allein nicht mehr ausreichend beherrschen.
Im Mai 2026 veröffentlichte das ISTQB deshalb den neuen Lehrplan ISTQB Certified Tester – AI Testing v2.0. Knowledge Department wurde als erstes Unternehmen weltweit für diesen neuen Kurs akkreditiert und hat seine Schulungen unmittelbar auf den aktuellen Lehrplan umgestellt.
Im viertägigen Training lernen die Teilnehmer, wie das Testen von KI-basierten Systemen und Machine-Learning-Modellen geplant, entworfen und durchgeführt wird. Zu den Themen gehören unter anderem Datenqualität, neuronale Netze, Qualitätsmerkmale nach ISO/IEC 25059, Teststufen beim maschinellen Lernen sowie das Entwerfen und Ausführen geeigneter Testfälle.
Der Kurs AI Testing konzentriert sich dabei auf das Testen von KI-Systemen. Der ergänzende Kurs Testen mit Generative AI zeigt hingegen, wie Werkzeuge wie ChatGPT oder Copilot methodisch und verantwortungsvoll für Testaufgaben eingesetzt werden können.
Im Mai 2026 veröffentlichte das ISTQB deshalb den neuen Lehrplan ISTQB Certified Tester – AI Testing v2.0. Knowledge Department wurde als erstes Unternehmen weltweit für diesen neuen Kurs akkreditiert und hat seine Schulungen unmittelbar auf den aktuellen Lehrplan umgestellt.
Im viertägigen Training lernen die Teilnehmer, wie das Testen von KI-basierten Systemen und Machine-Learning-Modellen geplant, entworfen und durchgeführt wird. Zu den Themen gehören unter anderem Datenqualität, neuronale Netze, Qualitätsmerkmale nach ISO/IEC 25059, Teststufen beim maschinellen Lernen sowie das Entwerfen und Ausführen geeigneter Testfälle.
Der Kurs AI Testing konzentriert sich dabei auf das Testen von KI-Systemen. Der ergänzende Kurs Testen mit Generative AI zeigt hingegen, wie Werkzeuge wie ChatGPT oder Copilot methodisch und verantwortungsvoll für Testaufgaben eingesetzt werden können.
