KI-Governance & Operations Management - Zertifikatsprogramm / Weiterbildung
Ihr neues Berufsbild
KI-Governance & Operations Manager:innen verbinden strategische KI-Steuerung mit dem verlässlichen Betrieb produktiver KI-Systeme. Sie entwickeln KI-Strategien, bauen Governance-Strukturen auf und stellen zugleich sicher, dass die zugrundeliegende Infrastruktur skalierbar, sicher und regelkonform läuft.
Sie schließen die Lücke zwischen Führungsebene und Betrieb: Wo Strateg:innen die technische Umsetzbarkeit fehlt und Techniker:innen der regulatorische und organisatorische Blick, verbinden KI-Governance & Operations Manager:innen beides. Sie führen KI-Transformationen und sorgen dafür, dass Governance in der Praxis auch technisch durchgesetzt wird.
Als zertifizierte:r KI-Governance & Operations Manager:in sind Sie genau diese Person.
Was Sie beruflich tun
Sie übernehmen Verantwortung für die Steuerung und den Betrieb von KI-Systemen in Unternehmen, Behörden, regulierten Branchen oder Beratungsumfeldern. Ihre Tätigkeiten umfassen:
Warum sich diese Weiterbildung lohnt
Mit dem EU AI Act wird KI-Governance vom Kür- zum Pflichtthema. Unternehmen brauchen Fachkräfte, die regulatorische Anforderungen nicht nur verstehen, sondern technisch im Betrieb durchsetzen können. Wer Strategie, Governance und operativen KI-Betrieb verbindet, besetzt eine der gefragtesten Schnittstellen im regulierten KI-Umfeld.
Was Sie lernen
Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.
Modul M1 — KI-Strategie & Change Management: Sie entwickeln KI-Strategien, Roadmaps und Business Cases, bewerten KI-Readiness und priorisieren Use Cases. Sie steuern Change-Management-Prozesse, gestalten Governance-Strukturen und ordnen regulatorische Anforderungen wie EU AI Act und DSGVO in den Unternehmenskontext ein.
Projektarbeit M1 — KI-Strategie, Roadmap & Change-Management-Konzept: Sie entwickeln eine vollständige KI-Strategie für ein reales oder realistisches Unternehmensumfeld — mit Readiness-Analyse, Use-Case-Portfolio, Roadmap, Business Case und Change-Management-Konzept.
Modul T2 — KI-Infrastruktur & MLOps: Sie bauen End-to-End MLOps-Pipelines: Experiment Tracking mit MLflow, Datenversionierung mit DVC, CI/CD für ML, Kubeflow- und Airflow-Pipelines, Feature Stores mit Feast, Cloud-Deployment auf AWS/Azure/GCP, Kubernetes-Cluster-Management, Monitoring, Security und Compliance.
Projektarbeit T2 — Produktionsreife MLOps-Pipeline: Daten, Training, Deployment & Monitoring: Sie bauen eine vollständige, produktionsreife MLOps-Pipeline — von der automatisierten Datenpipeline über CI/CD-Integration und Cloud-Deployment bis zu Monitoring und Alerting.
Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil
KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.
Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Governance & Operations Management (WB-24-GOVOPS (M1 + T2))
Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar
Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)
Dauer
88 Unterrichtstage │ ca. 4,5 Monate │ 2 Modul(e)
Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr
Zertifikat
KHMI-Zertifikat │ Zertifizierte:r KI-Governance & Operations Manager:in
ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt
KI-Governance & Operations Manager:innen verbinden strategische KI-Steuerung mit dem verlässlichen Betrieb produktiver KI-Systeme. Sie entwickeln KI-Strategien, bauen Governance-Strukturen auf und stellen zugleich sicher, dass die zugrundeliegende Infrastruktur skalierbar, sicher und regelkonform läuft.
Sie schließen die Lücke zwischen Führungsebene und Betrieb: Wo Strateg:innen die technische Umsetzbarkeit fehlt und Techniker:innen der regulatorische und organisatorische Blick, verbinden KI-Governance & Operations Manager:innen beides. Sie führen KI-Transformationen und sorgen dafür, dass Governance in der Praxis auch technisch durchgesetzt wird.
Als zertifizierte:r KI-Governance & Operations Manager:in sind Sie genau diese Person.
Was Sie beruflich tun
Sie übernehmen Verantwortung für die Steuerung und den Betrieb von KI-Systemen in Unternehmen, Behörden, regulierten Branchen oder Beratungsumfeldern. Ihre Tätigkeiten umfassen:
- Entwicklung unternehmensweiter KI-Strategien, Roadmaps und KI-Governance-Frameworks
- Aufbau und Betrieb skalierbarer MLOps-Plattformen und Cloud-Infrastrukturen
- Steuerung von KI-Readiness-Assessments und strategischer Use-Case-Priorisierung
- Umsetzung regulatorischer Anforderungen (EU AI Act, DSGVO) in technische Kontrollen und Audit-Prozesse
- Change-Management, Upskilling und Enablement-Programme für Fach- und IT-Teams
- Monitoring, Security und Compliance für produktive KI-Systeme im laufenden Betrieb
- Aufbau von Verantwortungs- und Kontrollstrukturen für Responsible AI
- Beratung von Geschäftsführung, CIO und IT-Leitung bei Steuerung und Betrieb von KI
Warum sich diese Weiterbildung lohnt
Mit dem EU AI Act wird KI-Governance vom Kür- zum Pflichtthema. Unternehmen brauchen Fachkräfte, die regulatorische Anforderungen nicht nur verstehen, sondern technisch im Betrieb durchsetzen können. Wer Strategie, Governance und operativen KI-Betrieb verbindet, besetzt eine der gefragtesten Schnittstellen im regulierten KI-Umfeld.
Was Sie lernen
Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.
Modul M1 — KI-Strategie & Change Management: Sie entwickeln KI-Strategien, Roadmaps und Business Cases, bewerten KI-Readiness und priorisieren Use Cases. Sie steuern Change-Management-Prozesse, gestalten Governance-Strukturen und ordnen regulatorische Anforderungen wie EU AI Act und DSGVO in den Unternehmenskontext ein.
Projektarbeit M1 — KI-Strategie, Roadmap & Change-Management-Konzept: Sie entwickeln eine vollständige KI-Strategie für ein reales oder realistisches Unternehmensumfeld — mit Readiness-Analyse, Use-Case-Portfolio, Roadmap, Business Case und Change-Management-Konzept.
Modul T2 — KI-Infrastruktur & MLOps: Sie bauen End-to-End MLOps-Pipelines: Experiment Tracking mit MLflow, Datenversionierung mit DVC, CI/CD für ML, Kubeflow- und Airflow-Pipelines, Feature Stores mit Feast, Cloud-Deployment auf AWS/Azure/GCP, Kubernetes-Cluster-Management, Monitoring, Security und Compliance.
Projektarbeit T2 — Produktionsreife MLOps-Pipeline: Daten, Training, Deployment & Monitoring: Sie bauen eine vollständige, produktionsreife MLOps-Pipeline — von der automatisierten Datenpipeline über CI/CD-Integration und Cloud-Deployment bis zu Monitoring und Alerting.
Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil
KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.
Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Governance & Operations Management (WB-24-GOVOPS (M1 + T2))
Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar
Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)
Dauer
88 Unterrichtstage │ ca. 4,5 Monate │ 2 Modul(e)
Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr
Zertifikat
KHMI-Zertifikat │ Zertifizierte:r KI-Governance & Operations Manager:in
ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt
