Excel Power Query - Daten gruppieren und transponieren
Ein zentrales Thema ist das Datentransponieren sowie das Datenentpivotieren, um Tabellen flexibel neu anzuordnen und für weiterführende Analysen nutzbar zu machen. Zudem erfahren Sie, wie Sie Inhalte gruppieren und Daten aggregieren, um strukturierte Auswertungen zu erstellen.
Neben der Umstrukturierung von Daten steht auch die Fehlererkennung im Fokus. Sie lernen, typische Fehler in Abfragen zu identifizieren und zu beheben, um zuverlässige und konsistente Ergebnisse zu gewährleisten.
Abgerundet wird das Modul durch Strategien zur Leistungsoptimierung, mit denen Sie Power Query-Abfragen wirksamer machen. Zudem erhalten Sie wertvolle Einblicke in den Umgang mit landesspezifischen Datenformaten, um länderspezifische Unterschiede sicher zu berücksichtigen.
Inhalte des Seminars:
- Transponieren, Entpivotieren und Pivotieren von Daten.
- Gruppierung und Aggregation von Daten.
- Typische Fehler erkennen und beheben.
- Leistungsoptimierung von Abfragen umsetzen.
- Umgang mit landspezifischen Datenformaten.
- Fortgeschrittene Methoden der Datenorganisation für strukturierte und flexible Auswertungen
- Strategien zur Leistungsoptimierung von Abfragen in Power Query anwenden
- Effektive Techniken zur Fehlerbehandlung für konsistente Ergebnisse einsetzen
Wenn Sie regelmäßig Daten transponieren oder Excel-Tabellen in das richtige Format bringen müssen, um PivotTables zu erstellen, und dabei noch manuell in Excel arbeiten, ist dieses Modul genau das Richtige für Sie. Selbst wenn Sie bereits Erfahrung in der Datenaufbereitung in Power Query haben, bietet das Modul wertvolle Einblicke in leistungsstarke Techniken zur Fehlerbehandlung und Abfrageoptimierung in Power Query. Das Modul konzentriert sich auf eine klare Wissensvermittlung und unterstützt Teilnehmende, die Wert auf kompakte und praxisnahe Inhalte legen.
Vorkenntnisse
Sie können Daten in Power Query hochladen und kennen die Power Query Benutzeroberfläche. Es wird empfohlen, vor diesem Modul das Modul „Grundsätzliche Techniken zur Datenbearbeitung“ zu absolvieren.