Einstieg in Data Analytics & KI ohne Programmierung
Maschinen, Sensoren, ERP- und MES-Systeme erzeugen täglich große Mengen technischer Daten. Häufig fehlen jedoch Fachkräften in Produktion, Entwicklung und Qualitätsmanagement geeignete Methoden und Werkzeuge, um diese Daten eigenständig auszuwerten. Diese Weiterbildung zeigt anhand praxisnaher Anwendungsfälle, wie technische Daten mit Low-Code-Tools und KI-Unterstützung strukturiert analysiert und für fundierte Entscheidungen genutzt werden können.
Ziel der Weiterbildung
Technische Daten bilden die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen in Produktion, Entwicklung und Qualitätssicherung. Die Weiterbildung vermittelt eine strukturierte Vorgehensweise, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, aufzubereiten und mit Low-Code-Tools auszuwerten. Der Fokus liegt auf der direkten Umsetzbarkeit im beruflichen Alltag und der Verbindung von Fachbereichs- und IT-Perspektive.
Nach der Weiterbildung können Sie:
Die Weiterbildung erhöht die Entscheidungssicherheit bei datenbasierten Fragestellungen in technischen Anwendungsbereichen. Analyseprozesse werden effizienter gestaltet und die Abhängigkeit von spezialisierten Data-Science-Ressourcen reduziert. Dadurch lassen sich Potenziale zur Qualitätsverbesserung und Prozessoptimierung schneller identifizieren.
Ziel der Weiterbildung
Technische Daten bilden die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen in Produktion, Entwicklung und Qualitätssicherung. Die Weiterbildung vermittelt eine strukturierte Vorgehensweise, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, aufzubereiten und mit Low-Code-Tools auszuwerten. Der Fokus liegt auf der direkten Umsetzbarkeit im beruflichen Alltag und der Verbindung von Fachbereichs- und IT-Perspektive.
Nach der Weiterbildung können Sie:
- Daten aus ERP-, MES-, Excel- und Datenbanksystemen integrieren
- Rohdaten für Analyseprozesse strukturiert aufbereiten
- Low-Code-Workflows mit KNIME anwenden
- Muster, Trends und Anomalien in technischen Daten identifizieren
- Visualisierungen und Dashboards für datengetriebene Entscheidungen erstellen
Die Weiterbildung erhöht die Entscheidungssicherheit bei datenbasierten Fragestellungen in technischen Anwendungsbereichen. Analyseprozesse werden effizienter gestaltet und die Abhängigkeit von spezialisierten Data-Science-Ressourcen reduziert. Dadurch lassen sich Potenziale zur Qualitätsverbesserung und Prozessoptimierung schneller identifizieren.
