CUG Talk am 24.08.2023 – Diskussion: Kann Chat GPT sinnvoll in Cognos integriert werden?
Als Start-Thema sprechen wir in unserem CUG Talk über die Integration von AI Sprachmodellen wie Chat GPT oder Google Bard in Cognos Analytics und ob so eine Integration sinnvoll und machbar ist.
Wie immer können in dem CUG Talk natürlich alle aktuellen Themen angesprochen werden. Wir freuen uns auf interessante Diskussionen.
Die Teilnahme ist für CUG-Mitglieder und Cognos-Interessierte kostenlos.
CUG Mitglieder finden den Link zu der TEAMS-Sitzung im Vereinssystem:
Andere Interessenten können uns über das CUG Kontaktformular anschreiben.
Was sagen eigentlich Chat GPT und Bard selber zu der Frage?
Chat GPT schreibt dazu:
Die Integration von Chat GPT in Cognos Analytics könnte in verschiedenen Unternehmensbereichen äußerst hilfreich sein. Cognos Analytics ist eine Business Intelligence (BI)-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, Daten zu analysieren, Berichte zu erstellen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Durch die Integration von Chat GPT in Cognos Analytics könnte die Plattform um eine natürliche Sprachverarbeitungsfunktion erweitert werden, die den Benutzern ermöglicht, komplexe Datenabfragen und -analysen mündlich oder schriftlich in natürlicher Sprache zu stellen.
Hier sind einige Beispiele, wie diese Integration in verschiedenen Unternehmensbereichen hilfreich sein könnte:
Business Intelligence und Datenanalyse: Mitarbeiter könnten komplexe Abfragen stellen, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und Einblicke in Geschäftstrends, Umsatzprognosen, Kundenverhalten und mehr zu erhalten.
Berichterstattung und Dashboards: Benutzer könnten mündliche oder schriftliche Anfragen stellen, um interaktive Dashboards und Berichte zu generieren, die ihnen einen umfassenden Überblick über Unternehmenskennzahlen geben.
Finanzanalyse: Finanzteams könnten Finanzberichte und -analysen durchführen, Budgets überwachen und Leistungsindikatoren mithilfe von natürlicher Sprache überprüfen.
Personalwesen: Die Personalabteilung könnte Daten über Mitarbeiterleistung, Schulungen und Mitarbeiterzufriedenheit abfragen, um strategische Personalentscheidungen zu treffen.
Vertrieb und Marketing: Das Vertriebsteam könnte nach Umsatzdaten, Kundenprofilen und Verkaufstrends fragen, um ihre Verkaufsstrategien zu optimieren. Das Marketingteam könnte Daten zur Effektivität von Kampagnen abfragen und Marketingstrategien verbessern.
Supply Chain Management: Die Logistikabteilung könnte Informationen zur Bestandsverwaltung, Lieferkettenoptimierung und Lieferantenleistung abfragen, um den Betrieb zu verbessern.
Kundensupport: Der Kundensupport könnte mithilfe von natürlicher Sprache schnell auf Kundenanfragen reagieren, häufig gestellte Fragen beantworten und Probleme lösen.
Risikomanagement und Compliance: Teams könnten Daten abfragen, um potenzielle Risiken zu identifizieren, Compliance-Überprüfungen durchzuführen und Maßnahmen zur Risikominderung zu ergreifen.