Eine wesentliche Voraussetzung für erfolgreiche Data-Mining-Projekte sind optimal für die Analyse vorbereitete Daten. Dies bedeutet, dass zum einen die teilweise verteilten Daten zusammengeführt sowie für eine anschließende Analyse vorverarbeitet werden und zum anderen auch um Adressdubletten bereinigt werden müssen.
Bislang waren eine separates Dublettenerkennungssoftware nötig, um doppelte Datensätze identifizieren zu können.
Der Data-Mining-Spezialist prudsys hat sein Werkzeug zur Datenvorverarbeitung - den prudsys PREMINER - um die Komponente der Adressbereinigung erweitert, so dass die Anschaffung eines zusätzlichen Dublettenbereinigungstool entfällt.
Für den Anwender bedeutet dies doppelte Kostenersparnis. Es entfallen die Anschaffungskosten für eine separate Dublettenerkennungssoftware.
Zum andere werden die Daten mit Hilfe des PREMINER optimal bereinigt, so dass Adressdopplungen bzw. unvollständige Adressen erkannt und von der Analyse ausgenommen werden können. Somit werden Fehl- bzw. Doppelsendungen enorm reduziert.
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