Die Archivbereiche sind heute bereits einem extremen Zeit- und Kostendruck ausgesetzt, wenn es gilt, analoge Bestände zu retten und zur selben Zeit das täglich zu archivierende digitale Material dokumentarisch zu erschließen. Derzeit entwickeln zahlreiche Forschungseinrichtungen und Industriefirmen neue intelligente Verfahren und automatische Werkzeuge, um die zeit- und kostenaufwendigen Prozesse zu optimieren und gleichzeitig die Qualität der Inhalte und ihrer Beschreibung zu verbessern.
Während des zweitägigen Symposiums werden Experten aus Forschung, Industrie und Rundfunk über neue Verfahren für die multimedialen Archive der nächsten Generation informieren. Die Veranstaltung bietet einen Überblick zu neuen Methoden und Verfahren, beispielsweise zur automatischen Fehleranalyse und Restaurierung von Inhalten, zum Stand der Technik der Gesichtserkennung oder zur Extrahierung beschreibender Metadaten, um die Arbeitsabläufe für den Archivar und Dokumentar zu erleichtern.
Daneben werden Ergebnisse hinsichtlich einer kontextuellen und konzeptuellen Suche für die Recherche und semantische Funktionalitäten für die Suche in großen Archiven, aber auch im Internet vorgestellt.
Die Möglichkeiten zur Speicherung und Langzeitarchivierung werden ebenso beleuchtet, wie Metadaten-Workflows und Rechtemanagement.
Die Veranstaltung wendet sich an Entscheidungsträger und Experten aus den Rundfunkbereichen Programm, Produktion, Archiv und Technik sowie an Vertreter öffentlicher und privater Archive und der Industrie.
Themen des Symposiums
- Aspekte der Speicherung und Langzeitarchivierung
- Automatische Fehleranalyse und Restaurierung
- Gesichts, Sprach- und Musikerkennung
- Automatische Merkmalsextraktion und Metadatengenerierung
- Datei- und Metadatenformate für multimediale Archive
- Metadaten-Workflows und Rechtemanagement
- Kontextuelle, konzeptuelle und semantische Suche
- Suchen und Finden im Internet
Eine tagungsbegleitende Ausstellung bietet Firmen eine ideale Gelegenheit, um Produkte und Dienstleistungen näher vorzustellen.