Die humanIT Software GmbH präsentierte auf der diesjährigen CeBIT in Halle 3 an Stand D55 die neueste Version ihrer Business Intelligence Software InfoZoom und zeigte, dass Daten „gesund“ sein können – oder eben auch nicht.
Zahlreiche Fachbesucher informierten sich während der Präsentationen am Großbildschirm darüber, wie sie als Anwender mit Hilfe der Zoomtechnologie schnell und präzise fremde Datenbestände übersichtlich visualisieren und damit eine Diagnose über die Qualität der vorliegenden Daten stellen können.
Ralph Gattinger, seit November 2007 Geschäftsführer der Bonner humanIT Software GmbH, zeigt sich zufrieden mit dem Ergebnis der CeBIT: „Wir haben mit dem Messekonzept „Gesunde Daten“ einen neuen Ansatz für den Besucher geschaffen, sich ohne Vorbehalte den Thema Datenqualität und Datenauswertung zu nähern. Ob in Medikamentendaten, Formel 1-Ergebnissen, dem Pommes-Verbrauch einer Restaurantkette – sehr schnell stellten die Besucher unseres Messestandes fest, dass sie mit nur wenigen Klicks in der Lage sind, sich flexibel in großen Datenmengen zu bewegen, diese Daten auszuwerten und auf Basis fundierter Ergebnisse die entsprechenden Entscheidungen zu treffen. Dieses positive Feedback bestätigt uns darin, unseren eingeschlagenen Weg weiter auszubauen.“
InfoZoom basiert auf einer innovativen Technologie, mit der auch sehr große Datenbestände innerhalb von Sekunden eingelesen und auf Bildschirmbreite dargestellt werden. Die Software selektiert relevante Daten aus allen gängigen Systemen und stellt sie übersichtlich für Ad-hoc Datenauswertungen bereit. Auch eine Verlinkung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen ist möglich. InfoZoom ergänzt auf diese Weise viele CRM-, ERP- und BI-Systeme um die Möglichkeit der schnellen, flexiblen Auswertung und der Datenqualitäts- und Datenplausibilitätsprüfung.
Fachabteilungen können mit InfoZoom selbstständig ihre Daten kontrollieren und Qualitätsmaßnahmen überwachen, per Mausklick interaktiv mit den Daten arbeiten und die Ergebnisse flexibel in Tabellen, Reports und Grafiken abbilden. IT-Berater haben die Möglichkeit, die bestehende Datenbasis schon vor dem Projektstart zu bewerten und damit das Projektrisiko erheblich zu reduzieren.
Zahlreiche Fachbesucher informierten sich während der Präsentationen am Großbildschirm darüber, wie sie als Anwender mit Hilfe der Zoomtechnologie schnell und präzise fremde Datenbestände übersichtlich visualisieren und damit eine Diagnose über die Qualität der vorliegenden Daten stellen können.
Ralph Gattinger, seit November 2007 Geschäftsführer der Bonner humanIT Software GmbH, zeigt sich zufrieden mit dem Ergebnis der CeBIT: „Wir haben mit dem Messekonzept „Gesunde Daten“ einen neuen Ansatz für den Besucher geschaffen, sich ohne Vorbehalte den Thema Datenqualität und Datenauswertung zu nähern. Ob in Medikamentendaten, Formel 1-Ergebnissen, dem Pommes-Verbrauch einer Restaurantkette – sehr schnell stellten die Besucher unseres Messestandes fest, dass sie mit nur wenigen Klicks in der Lage sind, sich flexibel in großen Datenmengen zu bewegen, diese Daten auszuwerten und auf Basis fundierter Ergebnisse die entsprechenden Entscheidungen zu treffen. Dieses positive Feedback bestätigt uns darin, unseren eingeschlagenen Weg weiter auszubauen.“
InfoZoom basiert auf einer innovativen Technologie, mit der auch sehr große Datenbestände innerhalb von Sekunden eingelesen und auf Bildschirmbreite dargestellt werden. Die Software selektiert relevante Daten aus allen gängigen Systemen und stellt sie übersichtlich für Ad-hoc Datenauswertungen bereit. Auch eine Verlinkung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen ist möglich. InfoZoom ergänzt auf diese Weise viele CRM-, ERP- und BI-Systeme um die Möglichkeit der schnellen, flexiblen Auswertung und der Datenqualitäts- und Datenplausibilitätsprüfung.
Fachabteilungen können mit InfoZoom selbstständig ihre Daten kontrollieren und Qualitätsmaßnahmen überwachen, per Mausklick interaktiv mit den Daten arbeiten und die Ergebnisse flexibel in Tabellen, Reports und Grafiken abbilden. IT-Berater haben die Möglichkeit, die bestehende Datenbasis schon vor dem Projektstart zu bewerten und damit das Projektrisiko erheblich zu reduzieren.
