Die EXASOL AG, führender Hersteller von analytischen In-Memory Datenbanksystemen, bietet ab sofort jungen und innovativen Unternehmen unterschiedlicher Branchen ein umfassendes und kostengünstiges Startup-Paket zur Unterstützung ihrer Big Data und Data Analytics Projekte. Das Programm wurde speziell für Gründer und Startups konzipiert, die schnelle Reportings, Analysen sowie Datenauswertungen für ihren Geschäftserfolg benötigen, jedoch über ein eingeschränktes Budget verfügen. Neben dem Zugang zur EXASOL Software in der Cloud können die teilnehmenden Startups damit auch auf nützliche Entwickler-Tools sowie Serviceleistungen wie dem technischen Support zugreifen. Das EXASOL Startup Paket (500 GB Rohdaten) ist für 500 € monatlich erhältlich. Interessierte können sich ab sofort unter diesem Link anmelden.
Maximale Flexibilität bei minimalem Aufwand
Das EXASOL Startup Programm richtet sich an Unternehmen, die das Big Data Potenzial nutzen möchten, die dafür benötigte Hard- und Software vorerst aber nicht aufbringen können bzw. wollen. Mit diesem ressourcensparenden Zugang zur EXASOL Software sind sie in der Lage, ihre Daten schnell und effizient zu analysieren und zu verwalten. Bei der Cloud-Lösung entfällt die Installation und Administration der Datenbank. Verschiedene analytische Features wie In-Database Analytics oder der JDBC-Loader sind im Programm enthalten. Dank der engen Verzahnung mit der MPP (Massively Parallel Processing) Architektur lassen sich zudem benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) bei Bedarf in R, Python, Java oder Lua einbinden. Für zusätzliche Flexibilität bei der Datenanalyse sorgen auch Schnittstellen zu Systemen von Drittanbietern, wie beispielsweise Hadoop.
„Die Marktchancen für junge datengetriebene Unternehmen sind sehr groß – egal ob in der IT-, Mode-, oder Handelsbranche“, stellt Aaron Auld, CEO der EXASOL AG, fest. „Um das volle Potential, das Big Data bietet, nutzen zu können und damit ihr Business schnell und effizient auszubauen, sind diese Unternehmen jedoch auf eine leistungsstarke und kostengünstige Lösung angewiesen, die mit ihren individuellen Anforderungen wächst. Wir wissen, wie schwer es für junge Unternehmen am Anfang ist. Deshalb wollen wir mit unserem Programm Startups den Einstieg in Business Intelligence erleichtern: Neben den Vorteilen der weltweit schnellsten Datenbank profitieren sie nicht nur von einem professionellen Rund-um-Service sondern auch von einem attraktiven Preismodell.“
Maximale Flexibilität bei minimalem Aufwand
Das EXASOL Startup Programm richtet sich an Unternehmen, die das Big Data Potenzial nutzen möchten, die dafür benötigte Hard- und Software vorerst aber nicht aufbringen können bzw. wollen. Mit diesem ressourcensparenden Zugang zur EXASOL Software sind sie in der Lage, ihre Daten schnell und effizient zu analysieren und zu verwalten. Bei der Cloud-Lösung entfällt die Installation und Administration der Datenbank. Verschiedene analytische Features wie In-Database Analytics oder der JDBC-Loader sind im Programm enthalten. Dank der engen Verzahnung mit der MPP (Massively Parallel Processing) Architektur lassen sich zudem benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) bei Bedarf in R, Python, Java oder Lua einbinden. Für zusätzliche Flexibilität bei der Datenanalyse sorgen auch Schnittstellen zu Systemen von Drittanbietern, wie beispielsweise Hadoop.
„Die Marktchancen für junge datengetriebene Unternehmen sind sehr groß – egal ob in der IT-, Mode-, oder Handelsbranche“, stellt Aaron Auld, CEO der EXASOL AG, fest. „Um das volle Potential, das Big Data bietet, nutzen zu können und damit ihr Business schnell und effizient auszubauen, sind diese Unternehmen jedoch auf eine leistungsstarke und kostengünstige Lösung angewiesen, die mit ihren individuellen Anforderungen wächst. Wir wissen, wie schwer es für junge Unternehmen am Anfang ist. Deshalb wollen wir mit unserem Programm Startups den Einstieg in Business Intelligence erleichtern: Neben den Vorteilen der weltweit schnellsten Datenbank profitieren sie nicht nur von einem professionellen Rund-um-Service sondern auch von einem attraktiven Preismodell.“
