Durch das dramatische Wachstum der weltweit verfuegbaren und maschinell verarbeitbaren Datenbestaende gewinnt die Bewertung und Sicherstellung der Qualitaet der Daten eine enorme Bedeutung. Mangelhafte Datenqualitaet ist oft mit hohen Folgekosten verbunden, z.B. wegen Fehleinschaetzungen und falschen Schlussfolgerungen aufgrund falscher Daten oder hohem Nachbearbeitungsaufwand.
Im Mittelpunkt des DIA-Seminars "Datenqualitaet aus Datenbanksicht" am 29.10.2007 in Berlin stehen neben der Klaerung des Datenqualitaetsbegriffs insbesondere praxiserprobte Methoden und Werkzeuge zur Bewertung der Qualitaet vorhandener Datenbestaende, zur Interpretation bzw. Nutzung der gewonnenen Qualitaetsaussagen sowie zur Verbesserung der Qualitaet durch Datenbereinigung. Dabei wird die datenbankorientierte Sichtweise durch konkrete Fallbeispiele aus den Bereichen Datenintegration und Data Warehousing ftxoxkvb.
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Im Mittelpunkt des DIA-Seminars "Datenqualitaet aus Datenbanksicht" am 29.10.2007 in Berlin stehen neben der Klaerung des Datenqualitaetsbegriffs insbesondere praxiserprobte Methoden und Werkzeuge zur Bewertung der Qualitaet vorhandener Datenbestaende, zur Interpretation bzw. Nutzung der gewonnenen Qualitaetsaussagen sowie zur Verbesserung der Qualitaet durch Datenbereinigung. Dabei wird die datenbankorientierte Sichtweise durch konkrete Fallbeispiele aus den Bereichen Datenintegration und Data Warehousing ftxoxkvb.
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